虽说如今新大模型发布必须有点拿得出手的干货，但MiniMax这次发布的M1推理模型还真是太亮眼了不止亿点点了，看到MiniMax官推发布的消息，真的震惊，MiniMax-M1既做到了超长上下文，又做到了更高的训练效率，而且还只花费了53万美元的强化学习训练成本，完全满足了『既要又要还要』的心理诉求，这真是颠覆大模型格局的改进。
我们来具体看看MiniMax-M1到底有多少亮点： 基准榜单成绩推理模型的表现，重要指标就是在数学和编程领域…。
代码：
「人间尤物」型女主有多可爱？
核显占不占系统内存，为啥有的人说占，有的人说不占？
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天赋真的比努力更有用吗？
有没有哪个明星刚出道长得很残，但很快就变美了的（排除整容）？
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苹果为什么要给每代MacOS起个名字，真以为人们记得住分得清吗？
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我特别不明白，我们这边做j***a 的，为什么要用windows 做server？
为什么 mac mini 的 m4 版本价格这么低呢？
毛乌素沙漠是全球首个即将消失的沙漠，从荒漠到绿洲中国做了哪些工作？对当地生态有哪些影响？
